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GMATとは

GMATとは、MBA(Master of Business Administration)の取得を目指してビジネススクールに出願する際に、スコアの提出を求められるテストのことである。

GMAT出願者がビジネススクールでの学習についていけるかどうかを判定する。

アメリカに限らずカナダ、イギリスなど全世界の1,000以上の MBAプログラムで合否判定材料の一部として利用されており、このスコアが一定のレベルに達していないと門前払いになるスクールもある。

GMATを開発・管理しているのは、TOEFLなどを手がけるアメリカの教育団体 ETS の傘下にあるGMACである。

GMAT出題内容

GMATはAWA(Analytical Writing Assessment)、Quantitative、Verbalの3つのセクションから構成されており、AWA以外は多肢選択方式になっている。

CBT(Computer Based Test)が東京(2個所)、横浜、大阪で、PBT (Paper Based Test)が沖縄で実施されている。ただし今後も変更があり得るので、最新情報をETSのウエブサイト(http://www.ets.org/ )などで、随時チェックしよう。


【AWA (60分)】

AWAは、英語の文章力と分析的な思考力をみるライティング・テストである。
100〜200語の短い文章が与えられ、それらの文章に対する設問文に答える。
Analysis of an IssueとAnalysis of an Argumentの2形式で各1問ずつ出題される。試験時間は各問30分。

Analysis of an Issueは、与えられた議題について自分の意見を述べる問題である。
Analysis of an Argumentは、問題の中で展開されている議論の完成度について分析・批評する問題で、自分の意見を述べるものではない。
いずれの問題も、正しい英語を書くことはもちろん、問題文の中から適切な例を挙げつつ、論理的な文章を組み立てる能力が問われる。


【Quantitative (75分)】

CBTのQuantitativeとVerbalはCAT(Computer-Adaptive Test)と呼ばれる方式で実施される。
CATでは、最初の数問は中程度の難易度の問題が出題され、それらに対する正答率に基づいて、後続の問題の難易度をコンピューターが決定する。
一度確定した解答は修正することができない。
最初の数問で正答が少ないと、その後はやさしい問題のみ出題され、いくら正答が多くても一定以上のスコアにはならない。
それゆえ、最初は慎重に解答し、徐々にスピードを上げていくとよいだろう。

Quantitativeは数学的な能力を判定するテストである。
計算能力、基礎的代数学、幾何学の知識や、データ分析力が問われる。
このセクションはData SufficiencyとProblem Solvingという2つのパートに分かれ、5者択一方式で答えていく。問題数は計37問。数学のレベルは日本の高校1年生程度だ。

Data Sufficiencyでは、ひとつの問題に2つの条件が与えられ、問題を解くためには以下の5つの選択肢のどれが当てはまるかを答える。

1.ひとつめの条件のみで問題が解ける
2.2つめの条件のみで解ける
3.両方の条件がそろうと解ける
4.どちらの条件を使っても解ける
5.与えられた条件では解けない

Problem Solvingは、一般的な数学の問題で、単純な数式問題や文章問題、図形問題などが出題される。


【Verbal (75分)】

言語能力を判定するセクションである。
Reading Comprehension、Critical Reasoning、Sentence Correctionの3つのパートから成る。
問題数は計41問。すべて多肢選択方式で5つの答えから正解にふさわしいものを選択する。

Reading Comprehensionでは、4つのパッセージが与えられ、論理的かつ批判的な読み方ができるかどうかが問われる。
出題される4つのパッセージそれぞれに3〜6つの問題がある。ひとつのパッセージは350語程度とやや長めだ。

Critical Reasoningは、与えられたパッセージに関する質問がひとつ出され、それに対する答えとして論理的に最も正しいものを選ぶ問題である。ひとつのパッセージは100語程度。

Sentence Correctionは、問題文の下線が引かれた部分に文法的に正しく合致している答えを、選択肢の中から選ぶ問題である。選択肢のひとつめは問題文と同じものである。

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MBA定量分析と意思決定

MBA定量分析と意思決定

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販売元 : ダイヤモンド社
発売日 : 2003-09-05

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グロービスにしては・・・。 他の本をおすすめします。

☆2個
最初に私がグロービスの書籍を何冊も持っているという事実を述べておく必要があると思う。
「マネジメント・ブック」は常に手元においておく参考書として非常に有用であるし、「アカウンティング」は経営者としての観点からの説明がわかりやすかったし、「ファイナンス」も当時目新しかった理論を素人でもわかるように説明してくれた。
いずれも高い価格ながら、それに見合った本としての満足感を感じつつ、手元に置いている。
しかし・・・
この「定量分析」は全くいただけない。
いろいろな指数を寄せ集めて見せただけで、本当に定量分析が理解できるとは思えない。
定量分析を学びたい方には、他の教科書をおすすめし、グロービスには大幅改定を期待したい。

統計とKPIの入門〜中級書としてお奨めできます

構成は、定量分析として主に統計手法の入門者〜初歩の中級者向けのレベル、指標編としてビジネス評価・外部環境指標・財務指標が提供され、巻末にケーススタディとして開始時の事業評価やマーケティング評価、開業後の簡単な経営分析が例示されているので、入門者にとって理解を促進し比較的実務面での擬似体験をすることが出来ると評価した。経験者が定量分析を用いた経営意思決定を行う際に復習を兼ねて確認する場合、入門者が自己研鑽や勉強会に利用する場合、管理会計のKPIの参考にする等、利用範囲は広いと思われる。

ジェネラルな人には・・広く定量分析のインデックスとして使えそう。

インデックスというか、目次というか。
-ジェネラルな企画・戦略ということがミッションである。
-日ごろ、定量分析にどっぷり漬かっている、いやになるほどこんなことばかりをしている・・・わけではない。
-時おり、気になったり、あるいは、どういうものかということを思い出して、詳しい人に、「これ、お願いね」とお願いする。
そのような、定量分析に漬からないが時おり思い起こさなければならない、そのようなタイプの人には程よく広く手がかりが示されていてちょうど良いような気がします。

定量分析の鍵は定量分析ツールの外にある

これまでのこのシリーズの中でも冒険作だと思う。
タイトルから想像されるような、さまざまな分析ツールがこれでもかとばかりに出てきて、それに解説がつくという本ではない。紹介される分析ツールは基礎的なものだ。本書の主張は、定量分析における数字いじりの比重は高くない、四則演算とエクセルのちょっとしたツールで十分で、良い分析の鍵は数字いじりの前後、たとえば前提の置き方や説明責任の果たし方にあるというものだ。自分のまわりの「分析屋さん」に読ませてあげたい。
したがって、分析ツールマニアや分析至上主義者には物足りないかもしれないが、コンジョイント分析やモンテカルロシミュレーションなどを実際に仕事で使う機会はないであろう、世の中の大多数を占めるビジネスパーソンには非常に示唆に富む内容と思われる。
もっとも、個人的には、さまざまな分析ツールをもっとよく知りたいとの思いもあり、パート2の予定があるならばそれに挑戦していただきたい。

これは失敗作の可能性大

定量分析に関するニーズは潜在的にあると思うし、だからこそこのシリーズでのテーマに選ばれたのだろう。しかし、本書は深みがないばかりか、実用性も乏しいのではないだろうか。
総花的な内容でひとつひとつの項目が表層的で、読了した後に定量分析ができるようになるとは思えない。各項目について、本書にある参考文献で勉強する方がいいだろうし、結局手を動かすしかないのだろう。
 


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